Машинное обучение с малым объемом кодирования
Книга "Машинное обучение с малым объемом кодирования"
Авторы: Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель
Издатель: БХВ-Петербург
Год издания 2025
Страниц: 296
ISBN: 978-601-08-4725-5
Описание
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут полезны. Специализированные библиотеки, фреймворки ML, репозиторий GitHub и другие инструменты описаны по мере их необходимости. В каждом конкретном случае ключевые концепции ML раскрыты с использованием реальных наборов данных для решения реальных задач. Рассмотрено применение AutoML для прогнозирования продаж, использование BigQuery ML для обучения линейных регрессионных моделей, обучение пользовательских ML-моделей на Python для прогнозирования оттока клиентов и ряд других популярных бизнес-кейсов.
Характеристики
- Наименование Машинное обучение с малым объемом кодирования
- Категория Книги/Профессиональная литература/Компьютерная литература/Программирование
- Авторы Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель
- Издатель БХВ-Петербург
- Год издания 2025
- Всего страниц 296
- ISBN 978-601-08-4725-5
- Способ получения Доставка, самовывоз
- Тип Книга
- Продавец Читай-город
- Актуальность 05.11.2026
Еще в этой категории
Другие интернет-магазины
